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1. 多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法

李世平陈方超王隆王爱红

计算机应用 2012, 32 (08): 2123-2127. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02123

摘要（957）

PDF （735KB）（352）

针对多径衰落环境下通信信号调制方式识别算法识别类型少、稳定的特征参数提取困难、识别率低的问题，提出一种基于循环谱特征的自动识别算法。首先，提取待识别信号循环谱、平方循环谱及四次方循环谱的特征面和投影面；然后，利用特征面和投影面的相关系数作为特征参数；最后，选择合适的判决门限，对BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM和OFDM信号进行自动识别。实验表明，该算法提取的特征参数抗多径干扰能力强，识别率高；当信噪比大于2dB时其总体识别率达到94%以上。与已有算法的比较结果也证明了该算法的优越性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于小波和高阶累积量的数字调制识别算法

李世平陈方超

计算机应用 2011, 31 (11): 2926-2928. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02926

摘要（1288）

PDF （583KB）（586）

利用基于高阶累积量的数字调制识别算法对数字调制信号进行分类识别时，六阶及六阶以上累积量的计算过于复杂，且多进制频移键控(MFSK)与8PSK信号各阶累积量的值均相等，直接计算无法识别。针对此问题，提出了一种基于小波和高阶累积量相结合的分类算法，先对MFSK与8PSK信号进行小波变换，再利用四阶累积量进行识别。实验证明，利用该算法所提取的特征参数能有效抑制高斯白噪声，除了识别2ASK/BPSK，4ASK，2FSK，4FSK，QPSK，8PSK信号外，还可识别16QAM，并且计算量小，易于实现。当信噪比大于等于3dB时，总体识别率达到96%。与已有算法相比，仿真结果证明了该算法的优越性。